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빅데이터분석21

쿠팡의 성공 이유 (with 빅데이터 분석) *아래 내용은 '매드타임즈' 칼럼에 기고한 내용 중 일부. - 쿠팡, 2022년 매출 25조 규모, 경쟁사 대비 압도적 - 소비자가 체감할 수 있는 다양한 혜택들을 서비스하는 게 핵심 거의 매년 온라인쇼핑 트렌드를 분석하고 있는데, 올해 유독 눈에 띄는 게 있다. 쿠팡의 성장세다. 지난해까지는 적자를 줄여가는 정도였는데 올해는 4분기 연속 흑자가 예상된다. 매출로도 경쟁사 중 단연 압승이다. 여러 이유가 있겠지만 소비 시장을 분석하는 입장에서 보면 을 주었기 때문이라고 단언하고 싶다. 엠포스데이터랩 온라인쇼핑 업체들의 마케팅을 보면 꽤 다양하다. 할인율, 포인트 적립, 멤버십, 빠른 배송과 무료배송, 각종 프로모션/이벤트, 그리고 시즌별 대대적인 할인 행사까지. 그런데 업체들이 이렇게 크게 베푸는 혜택을.. 2023. 12. 5.
갑론을박 없는 김포 서울 편입 지난 10월 30일, 여론 발로 김포가 서울에 편입될지 모른다는 소식이 전해졌다. 진위나 의도나 실질적인 가능성은 모르겠지만, 언론을 통해 연일 다양한 소식이 전해지니 사람들의 생각이나 반응이 문득 궁금해졌다. (이 이슈가 아주 사라지기 전에 말이다.) 커뮤니티 등 SNS 채널에서 회자되는 사회적 이슈의 파급력을 진단할 때 우리는 다음과 같은 몇가지 원칙을 기반으로 가늠의 잣대를 만든다 1. SNS 언급량(정보량)이 분석 할 만큼 충분히 많은가? 2. 여론이 언론의 보도량을 따라가는가, 따로가는가? 3. 전체 언급 중 기사 스크랩과 자발적 의견 비중은 어떠한가? 4. 자발적 언급 내용의 Tone & Manner, 즉 뉘앙스는 어떠한가? 보고서 내용들은 대체로 이 기준에 따라 작성되었으니 해당 이슈가 얼마.. 2023. 11. 15.
데이터 분석에서 가설을 설계하는 방법 - 데이터 분석은 결국 질문에 대한 대답을 찾는 과정 - 데이터 분석에서의 가설은 결론이 아니라 과정에 대한 것이어야 - 첫 질문을 시작으로, 다양한 관점에서 데이터를 분석하며 계속해서 새로운 질문을 던져야 - 질문이 중요한 시대, 데이터 분석자는 끊임없이 질문의 기술을 연마해야 데이터 분석에서의 가설은 첫째 ‘호기심’이고, 둘째 결론이 아닌 ‘과정’에 대한 것이어야 한다. 데이터를 분석할 때 가설은 필수적이다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇보다 질문이 필요하다. 만약 결론에 대한 가설만 세운 채 데이터 분석을 시작하면 다양하게 보기 어렵다. 예를 들면, 인테리어 시장에 대한 분석을 시작하면서 결론을 ‘인테리어 시장은 꾸준히 성장 중’이라고 염두에 두고 “인테리어 시장에 관한 관심이 .. 2023. 8. 30.
데이터 분석에서 치열하게 생각하는 방법 조금 모호한 이야기가 되겠지만, 데이터를 분석할 때 치열하게 생각하는 방법에 관해 이야기해 보려 한다. “데이터 분석가에게 필요한 역량”에 대한 질문을 받을 때마다 가장 강조하고 싶은 게 “치열하게 생각할 줄 알아야” 한다는 것이지만, 이런 얘기는 거의 하지 않는다. 다들 너무 당연하다고 생각하기 때문이다. 코딩이나 통계처럼 훈련이 필요한 영역이 아니라 의지의 문제라고 생각하기 때문이다. 그런데 내 경험상 그렇지 않다. 치열하다는 것을 자칫 시간과의 싸움이라고만 생각하기 쉽지만, (물론 시간도 많이 들지만) 내 생각에는 오히려 다양한 관점에서 생각할 수 있는지가 관건이다. 데이터 분석을 어려워하는 사람에게 “좀 더 많이 고민해 봐라”, “다시 생각해 봐라”, 혹은 심지어 “생각을 많이 할 줄 알아야 한다.. 2023. 8. 23.

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