빅데이터분석방법2 데이터 분석에서 가설을 설계하는 방법 - 데이터 분석은 결국 질문에 대한 대답을 찾는 과정 - 데이터 분석에서의 가설은 결론이 아니라 과정에 대한 것이어야 - 첫 질문을 시작으로, 다양한 관점에서 데이터를 분석하며 계속해서 새로운 질문을 던져야 - 질문이 중요한 시대, 데이터 분석자는 끊임없이 질문의 기술을 연마해야 데이터 분석에서의 가설은 첫째 ‘호기심’이고, 둘째 결론이 아닌 ‘과정’에 대한 것이어야 한다. 데이터를 분석할 때 가설은 필수적이다. 데이터 분석은 대답을 듣기 위한 목적인 만큼 무엇보다 질문이 필요하다. 만약 결론에 대한 가설만 세운 채 데이터 분석을 시작하면 다양하게 보기 어렵다. 예를 들면, 인테리어 시장에 대한 분석을 시작하면서 결론을 ‘인테리어 시장은 꾸준히 성장 중’이라고 염두에 두고 “인테리어 시장에 관한 관심이 .. 2023. 8. 30. 빅데이터 ‘분석’이 뭐에요? 내가 정말 하고 싶은 이야기가 이 부분인데, 안타깝지만 이런 질문을 하는 사람은 거의 없다. 왜냐하면 빅데이터 분석에 대해서 알고 있다고 생각하기 때문이다. 빅데이터 분석은 빅데이터를 활용해서 다양한 인사이트를 뽑아내는 일이고, 그 과정에는 ‘코딩’이라는 게 들어가 있다. 그렇기 때문에 빅데이터 분석가로 가는 길에 코딩을 배웠는지 여부에 따라서 전공자와 비 전공자가 존재하게 된다. 그리고 사람들은 데이터 분석과 빅데이터 분석에 대해서도 구분 짓는 경우가 많다. 데이터 분석은 통계로 하는 것이고 빅데이터 분석은 코딩을 통해서 하는 것처럼 말이다. 물론 빅데이터 분석 과정에 코딩을 통한 프로그래밍이 포함된 것은 맞다. 하지만 ‘분석’이라는 길고 긴 여정에서 코딩은 일부에 불과하다. 데이터든 빅데이터든 분석하.. 2023. 1. 26. 이전 1 다음
